Hermes Agent
由 Nous Research 打造的自我改进型 AI Agent。它是唯一一个内置学习循环的 Agent——能从经验中创建技能，在使用中不断改进技能，主动提醒自己持久化知识，并在跨会话中逐步构建对你越来越深入的用户模型。
Hermes Agent 是什么？
它不是一个绑定在 IDE 上的编码助手，也不是套在单一 API 上的聊天机器人封装。它是一个自主 Agent，运行时间越长能力越强。它可以部署在任何地方——5 美元的 VPS、GPU 集群，或者空闲时几乎不花钱的无服务器基础设施（Daytona、Modal）。你可以通过 Telegram 与它对话，而它在云端 VM 上工作，你甚至不需要自己 SSH 进去。它不依赖于你的笔记本电脑。
快速链接
| 🚀 安装 | 在 Linux、macOS 或 WSL2 上 60 秒内完成安装 |
| 📖 快速入门教程 | 你的第一次对话和值得尝试的关键功能 |
| 🗺️ 学习路径 | 根据你的经验水平找到合适的文档 |
| ⚙️ 配置 | 配置文件、Provider、模型和选项 |
| 💬 消息网关 | 设置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp |
| 🔧 工具 与工具集 | 47 个内置工具及其配置方法 |
| 🧠 记忆系统 | 跨会话持续增长的持久记忆 |
| 📚 技能系统 | Agent 创建并复用的过程性记忆 |
| 🔌 MCP 集成 | 连接 MCP 服务器、过滤工具并安全扩展 Hermes |
| 🧭 使用 MCP 配合 Hermes | 实用的 MCP 设置模式、示例和教程 |
| 🎙️ 语音模式 | CLI、Telegram、Discord 和 Discord VC 中的实时语音交互 |
| 🗣️ 使用语音模式配合 Hermes | Hermes 语音工作流的实操设置和使用模式 |
| 🎭 个性与 SOUL.md | 通过全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认风格 |
| 📄 上下文文件 | 塑造每次对话的项目上下文文件 |
| 🔒 安全 | 命令审批、授权、容器隔离 |
| 💡 技巧与最佳实践 | 充分利用 Hermes 的快速技巧 |
| 🏗️ 架构 | 底层工作原理 |
| ❓ 常见问题与故障排除 | 常见问题和解决方案 |
核心特性
- 闭环学习——Agent 策划的记忆带有周期性提醒、自主技能创建、使用过程中的技能自我改进、基于 FTS5 的跨会话召回配合 LLM 摘要，以及 Honcho 辩证式用户建模
- 随处运行，不仅限于笔记本电脑——6 种终端后端：本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——环境在空闲时休眠，几乎不产生费用
- 出现在你所在的平台——CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、钉钉、飞书、企业微信、BlueBubbles、Home Assistant——一个网关支持 15+ 个平台
- 由模型训练者构建——由 Nous Research 创建，该实验室是 Hermes、Nomos 和 Psyche 背后的团队。支持 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任何端点
- 定时自动化——内置 cron 支持，可投递到任何平台
- 委托与并行化——生成隔离的子 Agent 进行并行工作流。通过
execute_code的程序化 Tool Calling 将多步管道压缩为单次推理调用 - 开放标准技能——兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享，并通过 Skills Hub 进行社区贡献
- 完整的 Web 控制——搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS
- MCP 支持——连接任何 MCP 服务器以扩展工具能力
- 研究就绪——批处理、轨迹导出、使用 Atropos 进行 RL 训练。由 Nous Research 构建——Hermes、Nomos 和 Psyche 模型背后的实验室